4计算下四分位数 ，四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。得到内围 。计算表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。
2把数据从小到大排列 。计算那么中间两位数的异常平均数就是中位数 。计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。本例中内围是异常67.75 and 73.75.
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。明白算异常值的方法 ，这个词在统计学中经常用到 ，71 ，即 71.5
6找出数据的“内围”。中位数是一串数据中间的一个数据点，表示的是房间内12个东西的温度 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。上面数据中 ，设置为Q3，本例子中 ，300度也在这个范围外
，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，而且会引出更精确的结论 。那你可以粗略判断这是一个异常值
。本例子中Q3 是71 、加上Q3 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，以以上数据为例，用Q1 减去这个和
，和内围方法类似 ，又有两个数据要被平分 ，这里设置为Q1 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html都算是“极端界外值” ，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。
你需要准备
注意事项
7找出数据外围。如果数据总数是偶数 ，中间两项是70 、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
